用對圖表提升PPT數(shù)據(jù)可視化

我們常常迷失在數(shù)據(jù)中，紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)讓我們無所適從?？梢暬鳛榻鉀Q這問題的有效手段，通過視覺的方式讓數(shù)字易于理解。

數(shù)據(jù)可視化和信息可視化都是可視化的一種方式，數(shù)據(jù)可視化將數(shù)據(jù)庫中每一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)作為單個(gè)圖元元素表示，大量的數(shù)據(jù)集構(gòu)成數(shù)據(jù)圖像，同時(shí)將數(shù)據(jù)的各個(gè)屬性值以多維數(shù)據(jù)的形式表示，可以從不同的維度觀察數(shù)據(jù)，從而對數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的觀察和分析。信息可視化，旨在把數(shù)據(jù)資料以視覺化的方式表現(xiàn)出。信息可視化是一種將數(shù)據(jù)與設(shè)計(jì)結(jié)合起來的圖片，有利于個(gè)人或組織簡短有效地向受眾傳播信息的數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式。

本文梳理了可視化相關(guān)內(nèi)容，并且根據(jù)數(shù)據(jù)平臺(tái)組同仁們在可視化項(xiàng)目過程中使用經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)一些可視化使用注意事項(xiàng)，與大家分享。

數(shù)據(jù)可視化的圖表類型簡介

數(shù)據(jù)可視化有很多既定的圖表類型，下面我們分別來談?wù)勥@些圖表類型，他們的適用場景，以及使用的優(yōu)勢和劣勢。

1.柱狀圖

適用場景：它的適用場合是二維數(shù)據(jù)集（每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)包括兩個(gè)值x和y），但只有一個(gè)維度需要比較。
優(yōu)勢：柱狀圖利用柱子的高度，反映數(shù)據(jù)的差異。肉眼對高度差異很敏感，辨識(shí)效果非常好。
劣勢：柱狀圖的局限在于只適用中小規(guī)模的數(shù)據(jù)集。

2.折線圖

適用場景: 折線圖適合二維的大數(shù)據(jù)集，尤其是那些趨勢比單個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)更重要的場合。它還適合多個(gè)二維數(shù)據(jù)集的比較。
優(yōu)勢：容易反應(yīng)出數(shù)據(jù)變化的趨勢。

3.餅圖

適用場景：適用簡單的占比圖，在不要求數(shù)據(jù)精細(xì)的情況下可以適用。
劣勢：餅圖是一種應(yīng)該避免使用的圖表，因?yàn)槿庋蹖γ娣e大小不敏感。

4.漏斗圖

適用場景：漏斗圖適用于業(yè)務(wù)流程比較規(guī)范、周期長、環(huán)節(jié)多的流程分析，通過漏斗各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的比較，能夠直觀地發(fā)現(xiàn)和說明問題所在。
優(yōu)勢:能夠直觀地發(fā)現(xiàn)和說明問題所在。在網(wǎng)站分析中，通常用于轉(zhuǎn)化率比較，它不僅能展示用戶從進(jìn)入網(wǎng)站到實(shí)現(xiàn)購買的最終轉(zhuǎn)化率，還可以展示每個(gè)步驟的轉(zhuǎn)化率。
劣勢:單一漏斗圖無法評價(jià)網(wǎng)站某個(gè)關(guān)鍵流程中各步驟轉(zhuǎn)化率的好壞。

5.地圖

適用場景：適用于有空間位置的數(shù)據(jù)集。
優(yōu)劣勢：特殊狀況下使用。

6.雷達(dá)圖

適用場景：雷達(dá)圖適用于多維數(shù)據(jù)（四維以上），且每個(gè)維度必須可以排序。但是，它有一個(gè)局限，就是數(shù)據(jù)點(diǎn)最多6個(gè)，否則無法辨別，因此適用場合有限。
劣勢：需要注意的時(shí)候，用戶不熟悉雷達(dá)圖，解讀有困難。使用時(shí)盡量加上說明，減輕解讀負(fù)擔(dān)。

數(shù)據(jù)可視化使用小貼士

1.餅圖順序不當(dāng)

（最好的做法是將份額最大的那部分放在12點(diǎn)方向，順時(shí)針放置第二大份額的部分，以此類推。）

2.在線狀圖中使用虛線

（虛線會(huì)讓人分心，用實(shí)線搭配合適的顏色更容易區(qū)分。）

3.數(shù)據(jù)被遮蓋

（確保數(shù)據(jù)不會(huì)因?yàn)樵O(shè)計(jì)而丟失或被覆蓋。例如在面積圖中使用透明效果來確保用戶可以看到全部數(shù)據(jù)。）

4. 耗費(fèi)用戶更多的精力

（通過輔助的圖形元素來使數(shù)據(jù)更易于理解，比如在散點(diǎn)圖中增加趨勢線。）

5.柱狀過寬或過窄

（經(jīng)過調(diào)研，柱子的間隔最好調(diào)整為寬的1/2。）

6．?dāng)?shù)據(jù)對比困難

（選擇合適的圖表，讓數(shù)據(jù)對比更明顯直接。上圖的數(shù)據(jù)作用是為了比較，顯然，柱狀圖比餅圖在視覺上更易于比較。）

7.錯(cuò)誤呈現(xiàn)數(shù)據(jù)

（確保任何呈現(xiàn)都是準(zhǔn)確的，比如，上圖氣泡圖的面積大小應(yīng)該跟數(shù)值一樣。）

8.不要過分設(shè)計(jì)

（清楚標(biāo)明各個(gè)圖形表示的數(shù)據(jù)，避免用與主要數(shù)據(jù)不相關(guān)的顏色，形狀干擾視覺。）

9. 數(shù)據(jù)沒有很好歸類，沒有重點(diǎn)區(qū)分

（將同類數(shù)據(jù)歸類，簡化色彩，幫助用戶更快理解數(shù)據(jù)。上圖的第一張沒有屬于同類型手機(jī)中不同系統(tǒng)進(jìn)行顏色上的歸類，從而減少了比較的作用。下圖就通過藍(lán)色系很好的把iPhone,Android,WP版歸為一類，很好的與iPad版，其他比較。）

10.誤導(dǎo)用戶的圖表

（要客觀反映真實(shí)數(shù)據(jù)，縱坐標(biāo)不能被截?cái)?，否則視覺感受和實(shí)際數(shù)據(jù)相差很大。左圖的數(shù)據(jù)起始點(diǎn)被截?cái)鄰?0開始。）

信息可視化案例

信息可視化囊括了數(shù)據(jù)可視化，信息圖形，知識(shí)可視化，科學(xué)可視化，以及視覺設(shè)計(jì)方面的所有發(fā)展與進(jìn)步。下面是信息可視化的案例分享。

(上圖為關(guān)系網(wǎng)——基于60000封電子郵件存檔數(shù)據(jù)，用不同顏色深度的線條呈現(xiàn)了地址簿中用戶和個(gè)體之間的關(guān)系，比如回復(fù)、發(fā)送、抄送。)

（上圖通過數(shù)據(jù)化的比較，用變形的柱狀圖等圖形，形象的展示了不同國家老師的收入水平，社會(huì)包括學(xué)生和公眾對其的尊重度。）

如何制作信息可視化？
第一步：確定表意正確明確信息圖表達(dá)內(nèi)容，確定最主要的表現(xiàn)內(nèi)容。
第二步：優(yōu)化展現(xiàn)形式內(nèi)容正確還不夠，還要易懂。我們需要在這個(gè)步驟里尋找信息圖最優(yōu)表現(xiàn)形式，讓讀者 一目了然，降低理解難度。
第三步：探索視覺風(fēng)格在探索視覺風(fēng)格時(shí)要注意抓大放小，先定下來最主要模塊的風(fēng)格，再做延展。
第四步：完善細(xì)節(jié)視覺風(fēng)格確定后，可根據(jù)需要添加、完善細(xì)節(jié)。
第五步：風(fēng)格延展“一致”的視覺設(shè)定有助于用戶理解，也能更好的提升品牌形象。所以主風(fēng)格確定后，我們需要把它延展到其它有需要的頁面上。

以上是分享了數(shù)據(jù)可視化和信息可視化相關(guān)內(nèi)容，不過信息可視化和數(shù)據(jù)可視化是兩個(gè)容易混淆的概念，基于數(shù)據(jù)生成的數(shù)據(jù)可視化和信息可視化這兩者在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中非常接近，并且有時(shí)能夠互相替換使用。但是這兩者其實(shí)是不同的，數(shù)據(jù)可視化是指那些用程序生成的圖形圖像，這個(gè)程序可以被應(yīng)用到很多不同的數(shù)據(jù)上。信息可視化是指為某一數(shù)據(jù)定制的圖形圖像，它往往是設(shè)計(jì)者手工定制的，只能應(yīng)用在那個(gè)數(shù)據(jù)中。信息可視化的代表特征：具體化的，自解釋性的和獨(dú)立的。為了滿足這些特征，這個(gè)圖是需要手工定制的。 并沒有任何一個(gè)可視化程序能夠基于任一數(shù)據(jù)生成這樣具體化的圖片并在上面標(biāo)注所有的解釋性文字。
數(shù)據(jù)可視化則是普適的，比如平行坐標(biāo)圖并不因?yàn)閿?shù)據(jù)的不同而改變自己的可視化設(shè)計(jì)?？梢暬膹?qiáng)大的普適性能夠使用戶快速應(yīng)用某種可視化技術(shù)在一些新的數(shù)據(jù)上，并且通過可視化結(jié)果圖像理解新數(shù)據(jù)，與針對已知特定數(shù)據(jù)進(jìn)行信息可視化設(shè)計(jì)繪制相比，用戶更像是通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的應(yīng)用來學(xué)習(xí)和挖掘數(shù)據(jù)，而普適性的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)本身并沒有解釋數(shù)據(jù)的功能。

（感謝數(shù)據(jù)平臺(tái)組同仁們對此文章的貢獻(xiàn)，感謝魏茜璐的視覺配圖。）

來源：https://jdc.jd.com/archives/1333